La inteligencia artificial (IA) podría descifrar lagunas en textos griegos antiguos

La inteligencia artificial podría dar vida a textos perdidos, desde los decretos imperiales hasta los poemas de Safo, según afirmaron investigadores, tras desarrollar un sistema que puede rellenar los huecos de las antiguas inscripciones griegas y señalar cuándo y de dónde proceden.

La Dra. Thea Sommerschield, coautora de la investigación en la Universidad Ca' Foscari de Venecia y la Universidad de Harvard, dijo que las inscripciones eran importantes porque las escribían directamente los pueblos antiguos y constituían una prueba del pensamiento, la lengua, la sociedad y la historia de las civilizaciones pasadas.

“Pero la mayoría de las inscripciones que se conservan han sufrido daños a lo largo de los siglos. Así que sus textos son ahora fragmentarios o ilegibles”, dijo, añadiendo que también pueden haber sido trasladados de su ubicación original, mientras que métodos como la datación por radiocarbono eran inutilizables en materiales como la piedra.

En la revista Nature, Sommerschield y sus colegas informan de cómo construyeron un sistema de inteligencia artificial al que apodaron Ithaca (Ítaca), en homenaje a la isla griega donde vivió el legendario rey Odiseo.

El equipo alimentó a Ithaca con más de 63.000 inscripciones griegas antiguas transcritas, lo que le permitió detectar patrones en el orden de las letras y las palabras, así como asociaciones entre palabras y frases y la antigüedad y procedencia del texto.

A continuación, el equipo afinó el sistema antes de explorar si podía sugerir con precisión cuándo y de dónde procedían otras 7.811 inscripciones, y proponer una selección de letras y palabras para rellenar los huecos creados artificialmente en las inscripciones, clasificadas por probabilidad.

Los resultados revelan que Ithaca alcanzó una precisión del 62% cuando se utilizó solo para rellenar los huecos de las inscripciones, y del 72% cuando las sugerencias del sistema fueron interpretadas por un historiador, lo que supone un porcentaje tres veces mayor que cuando los historiadores trabajaron solos. El equipo afirmó que Ithaca fue capaz de datar las inscripciones con un margen de treinta años respecto a su fecha establecida e identificó correctamente su procedencia en el 71% de las ocasiones.

“Al igual que los microscopios y los telescopios han ampliado el alcance de lo que los científicos pueden hacer hoy en día, Ithaca pretende aumentar y ampliar de forma singular las capacidades para estudiar uno de los periodos más significativos de la historia de la humanidad”, afirma el doctor Yannis Assael, coautor del trabajo de la empresa de IA DeepMind.

El equipo afirma que el método puede utilizarse en cualquier medio y en cualquier lengua escrita antigua, desde el latín hasta el cuneiforme, y que es posible entrenar el sistema con textos literarios griegos escritos en fragmentos de papiro, lo que podría arrojar luz sobre los escritos de poetas como Safo. También existe la posibilidad de desarrollar sistemas de inteligencia artificial que permitan conocer la autoría de los textos.

Los investigadores señalaron que Ithaca ya se había utilizado en un conjunto de decretos, la mayoría de los cuales se encontraron en la Acrópolis de Atenas, lo que sugiere que uno de ellos -relativo a la recaudación de tributos en todo el imperio ateniense- data del año 424 a.C., y no del 448 al 7 a.C. como se creía durante mucho tiempo, lo que coincide con los recientes avances en materia de datación.

“Aunque pueda parecer una pequeña diferencia, este cambio de 30 años tiene repercusiones trascendentales para nuestra comprensión de la historia política de la Atenas clásica, y nos ayuda a alinear mejor las fuentes literarias —como el relato de Tucídides sobre estos años y acontecimientos— con el registro epigráfico”, dijo Sommerschield.

El profesor Peter Liddel, experto en historia y epigrafía griega de la Universidad de Manchester, que no participó en la investigación, dijo que incluso la procedencia de muchos de los mármoles traídos por Lord Elgin no estaba clara.

“La aplicación de la IA a través de Ithaca tiene ciertamente el potencial de contribuir a la caja de herramientas de los historiadores que se dedican a analizar textos antiguos y a utilizarlos para comprender procesos como el desarrollo del imperialismo o la naturaleza de la actividad de culto”, dijo.

Sin embargo, Liddel advirtió que, al igual que los eruditos, la IA está limitada por las lagunas del registro antiguo. “La IA sólo es poderosa como herramienta para ayudarnos a plantear preguntas y hacer comparaciones con las pruebas existentes”, afirmó.

La profesora Melissa Terras, experta en patrimonio cultural digital de la Universidad de Edimburgo, afirmó que es importante seguir formando a los estudiosos en los enfoques tradicionales para poder desarrollar sistemas de IA como Ithaca e interpretar las sugerencias que generan. Sin embargo, afirmó que existe un enorme potencial para que la IA ayude a interpretar el pasado y sus culturas, ya que los textos antiguos suelen estar fragmentados pero siguen formatos estructurados.

“Esto significa que el cerebro humano tiene que hacer muchas referencias cruzadas para resolver el rompecabezas, pero este es el tipo de cálculo repetitivo en el que sobresalen [los sistemas de IA, como] las redes neuronales profundas”, dijo.

El equipo afirma que el método puede utilizarse en cualquier medio y en cualquier lengua escrita antigua, desde el latín hasta el cuneiforme, y que es posible entrenar el sistema con textos literarios griegos escritos en fragmentos de papiro, lo que podría arrojar luz sobre los escritos de poetas como Safo. También existe la posibilidad de desarrollar sistemas de inteligencia artificial que permitan conocer la autoría de los textos.

Los investigadores señalaron que Ithaca ya se había utilizado en un conjunto de decretos, la mayoría de los cuales se encontraron en la Acrópolis de Atenas, lo que sugiere que uno de ellos —relativo a la recaudación de tributos en todo el imperio ateniense— data del año 424 a.C., y no del 448 al 7 a.C. como se creyó durante mucho tiempo, lo que coincide con los recientes avances en materia de datación.

“Aunque pueda parecer una pequeña diferencia, este cambio de 30 años tiene repercusiones trascendentales para nuestra comprensión de la historia política de la Atenas clásica, y nos ayuda a alinear mejor las fuentes literarias —como el relato de Tucídides sobre estos años y acontecimientos— con el registro epigráfico”, dijo Sommerschield.

El profesor Peter Liddel, experto en historia y epigrafía griega de la Universidad de Manchester, que no participó en la investigación, dijo que incluso la procedencia de muchos de los mármoles traídos por Lord Elgin no estaba clara.

“La aplicación de la IA a través de Ithaca tiene ciertamente el potencial de contribuir a la caja de herramientas de los historiadores que se dedican a analizar textos antiguos y a utilizarlos para comprender procesos como el desarrollo del imperialismo o la naturaleza de la actividad de culto”, dijo.

Sin embargo, Liddel advirtió que, al igual que los eruditos, la IA está limitada por las lagunas del registro antiguo. “La IA solo es poderosa como herramienta para ayudarnos a plantear preguntas y hacer comparaciones con las pruebas existentes”, afirmó.

La profesora Melissa Terras, experta en patrimonio cultural digital de la Universidad de Edimburgo, afirmó que es importante seguir formando a los estudiosos en los enfoques tradicionales para poder desarrollar sistemas de IA como Ithaca e interpretar las sugerencias que generan. Sin embargo, afirmó que existe un enorme potencial para que la IA ayude a interpretar el pasado y sus culturas, ya que los textos antiguos suelen estar fragmentados pero siguen formatos estructurados.

“Esto significa que el cerebro humano tiene que hacer muchas referencias cruzadas para resolver el rompecabezas, pero este es el tipo de cálculo repetitivo en el que se destacan [los sistemas de IA, como] las redes neuronales profundas”, dijo.